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05:042026年4月8日 (三) 05:04 差异历史 +43,166 新构建自己的Harness系统--基于Kimi2.5大模型创建页面，内容为“本文基于前文的Harness系统原理介绍，实现了基于Kimi2.5大模型的简单agent模型，重点在于学习和了解Harness的系统的实现原理。同时也做到了国内大模型的开箱即用。<syntaxhighlight lang="python3" line="1"> #!/usr/bin/env python3 # Harness: all mechanisms combined -- the complete cockpit for the model. """ s_full.py - Full Reference Agent Capstone implementation combining every mechanism from s01-s11. Session s…” 当前标签：可视化编辑
05:002026年4月8日 (三) 05:00 差异历史 +58 分类:AI 无编辑摘要当前标签：可视化编辑

05:042026年3月23日 (一) 05:04 差异历史 +8,052 新多智能体协作实践：从单打独斗到团队作战（构建自己的AI Agent) 创建页面，内容为“<blockquote>"任务太大一个人干不完，要能分给队友" —— 持久化队友 + JSONL 邮箱。</blockquote>前面的子智能体是一次性的：生成、干活、返回摘要、消亡。没有身份，没有跨调用的记忆。真正的团队协作需要三样东西： # '''能跨多轮对话存活的持久智能体''' # '''身份和生命周期管理''' # '''智能体之间的通信通道''' == 一、团队架构 == <code>Teammate lifecycle…” 当前标签：可视化编辑
05:042026年3月23日 (一) 05:04 差异历史 +4 分类:AI 无编辑摘要标签：可视化编辑
05:032026年3月23日 (一) 05:03 差异历史 +86 分类:AI 无编辑摘要标签：可视化编辑
05:022026年3月23日 (一) 05:02 差异历史 +6,543 新任务系统与依赖管理：让目标超越对话(构建自己的AI Agent）创建页面，内容为“<blockquote>"大目标要拆成小任务，排好序，记在磁盘上" —— 文件持久化的任务图，为多 Agent 协作打基础。</blockquote>前面的 TodoManager 是内存中的扁平清单：没有顺序、没有依赖、状态只有做完没做完。真实的目标是有结构的——任务 B 依赖任务 A，任务 C 和 D 可以并行，任务 E 要等 C 和 D 都完成。没有显式的关系，Agent 分不清什么能做、什么被卡…” 当前标签：可视化编辑
05:022026年3月23日 (一) 05:02 差异历史 +4 分类:AI 无编辑摘要标签：可视化编辑
05:012026年3月23日 (一) 05:01 差异历史 +80 分类:AI 无编辑摘要标签：可视化编辑
05:002026年3月23日 (一) 05:00 差异历史 +6,640 新子智能体与上下文隔离：保持思维清晰的关键创建页面，内容为“<blockquote>"大任务拆小，每个小任务干净的上下文" —— 子智能体用独立 messages[]，不污染主对话。</blockquote>随着 Agent 工作，messages 数组越来越胖。每次读文件、跑命令的输出都永久留在上下文里。 '''"这个项目用什么测试框架？"''' 这个问题可能需要读 5 个文件，但父智能体只需要一个词：'''"pytest"'''。如何把探索的细节隔离，只把结论带回？ ==…” 当前标签：可视化编辑
04:592026年3月23日 (一) 04:59 差异历史 +66 分类:AI 无编辑摘要标签：可视化编辑
04:582026年3月23日 (一) 04:58 差异历史 +5,739 新让AI Agent不再迷失：规划的艺术创建页面，内容为“<blockquote>"没有计划的 Agent 走哪算哪" —— 先列步骤再动手，完成率翻倍。</blockquote>在前面文章中，我们构建了最简单的 Agent 循环。今天我们来解决一个实际问题：'''多步任务中，Agent 会丢失进度'''。重复做过的事、跳步、跑偏——对话越长越严重。一个 10 步重构可能做完 1-3 步就开始即兴发挥，因为 4-10 步已经被挤出注意力了。 == 一、问题：长…” 当前标签：可视化编辑
04:572026年3月23日 (一) 04:57 差异历史 +47 分类:AI 无编辑摘要标签：可视化编辑
04:562026年3月23日 (一) 04:56 差异历史 +5,642 新 30行代码构建你的第一个AI Agent 创建页面，内容为“<blockquote>"One loop & Bash is all you need" —— 一个工具 + 一个循环 = 一个智能体。</blockquote>在前一篇文章中，我们理解了 Agent 的本质：'''Agent 是模型，Harness 是框架'''。今天，让我们动手构建最简单的 Agent Harness。只需要 30 行 Python 代码，你就能拥有一个真正能与现实世界交互的 AI Agent。 == 一、问题：模型被困在象牙塔里 == 大语言模型能推理代码，但…” 当前标签：可视化编辑
04:552026年3月23日 (一) 04:55 差异历史 +46 分类:AI 无编辑摘要标签：可视化编辑
04:542026年3月23日 (一) 04:54 差异历史 +69 首页无编辑摘要当前标签：可视化编辑
04:532026年3月23日 (一) 04:53 差异历史 +72 什么是真正的 AI Agent？模型即智能体的深度解析无编辑摘要当前标签：可视化编辑
04:522026年3月23日 (一) 04:52 差异历史 +7,756 什么是真正的 AI Agent？模型即智能体的深度解析无编辑摘要
04:512026年3月23日 (一) 04:51 差异历史 −8,006 什么是真正的 AI Agent？模型即智能体的深度解析清空全部内容标签：清空可视化编辑
04:502026年3月23日 (一) 04:50 差异历史 +8,006 新什么是真正的 AI Agent？模型即智能体的深度解析创建页面，内容为“> "Agent 是模型，不是框架，不是提示链，不是拖拽式工作流。" 过去一年，AI 领域最热的词莫过于 "Agent"。但当你听到这个词时，你想到的是什么？是 LangChain 的流程图？是扣子（Coze）的节点编排？还是各种 "AI Agent 开发平台" 的可视化界面？如果你的答案是以上任何一种，那么这篇文章将彻底改变你的认知。 '''## 一、Agent 是什么？''' 让我们回到…” 标签：可视化编辑
04:502026年3月23日 (一) 04:50 差异历史 +75 分类:AI 无编辑摘要标签：可视化编辑

14:062026年2月13日 (五) 14:06 差异历史 0 新软件工程师必知的软件架构模式创建空白页面当前标签：可视化编辑
14:032026年2月13日 (五) 14:03 差异历史 +48 首页无编辑摘要标签：可视化编辑

14:322026年2月7日 (六) 14:32 差异历史 +243 首页无编辑摘要标签：可视化编辑
14:312026年2月7日 (六) 14:31 差异历史 +101 构建安全应用程序的顶级身份验证技术无编辑摘要当前标签：可视化编辑
14:302026年2月7日 (六) 14:30 差异历史 +2 新文件:Image2pasteo棉铃调整.png 无编辑摘要当前
14:292026年2月7日 (六) 14:29 差异历史 +3 新文件:Pastetogangingpasto.png 无编辑摘要当前
14:272026年2月7日 (六) 14:27 差异历史 +2 新文件:Imagejwtauthenprotoco.png 无编辑摘要当前
14:252026年2月7日 (六) 14:25 差异历史 +1 新文件:Imagehwitjwt.png 无编辑摘要当前
14:242026年2月7日 (六) 14:24 差异历史 +4 新文件:Howitworkforauth.png 无编辑摘要当前
14:162026年2月7日 (六) 14:16 差异历史 +57 分类:资讯无编辑摘要当前标签：可视化编辑
14:152026年2月7日 (六) 14:15 差异历史 +20,980 新构建安全应用程序的顶级身份验证技术创建页面，内容为“ 身份验证是确保应用程序及其处理的敏感数据安全的第一道防线。无论是个人银行应用程序、企业平台还是电子商务网站，都需要有效的身份验证机制来验证用户身份并保障其对资源的访问权限。如果没有适当的身份验证，应用程序容易受到未经授权的访问、数据泄露和恶意攻击，可能导致重大的经济损失、声誉损害和隐私侵犯。除了安全性之外…” 标签：可视化编辑
14:152026年2月7日 (六) 14:15 差异历史 +4 新文件:Anquanshouquan3.png 无编辑摘要当前
14:122026年2月7日 (六) 14:12 差异历史 +4 新文件:Shefenzhouqun2.png 无编辑摘要当前
14:092026年2月7日 (六) 14:09 差异历史 +9 新文件:Goujiananquanyinngyongchengxu.png 无编辑摘要当前

05:482026年2月6日 (五) 05:48 差异历史 +85 首页无编辑摘要标签：可视化编辑
05:472026年2月6日 (五) 05:47 差异历史 +12,359 新 Transformer架构如何驱动现代大语言模型：深入解析AI核心技术创建页面，内容为“ == 前言 == 当我们与GPT、Claude或Gemini等现代大语言模型互动时，我们正在见证一个与人类形成句子过程根本不同的过程。虽然我们自然地构建思想并将它们转化为文字，但大语言模型通过循环转换过程运行。理解这个过程揭示了这些强大系统的能力和局限性。 == 2026年AI预测：上下文成为关键瓶颈 == 根据最新的AI发展趋势预测，到2026年，模型本身不会…” 当前标签：可视化编辑
05:472026年2月6日 (五) 05:47 差异历史 +5 新文件:ShenrulijiejiexiAIhexinjishu3.png 无编辑摘要当前
05:452026年2月6日 (五) 05:45 差异历史 +1 新文件:Shenrujiexiaihexinjishu2.png 无编辑摘要当前
05:422026年2月6日 (五) 05:42 差异历史 +5 新文件:Imageshenrulijieaihexinjishu.png 无编辑摘要当前
05:382026年2月6日 (五) 05:38 差异历史 +85 分类:AI 无编辑摘要标签：可视化编辑

14:072026年1月17日 (六) 14:07 差异历史 +33 首页无编辑摘要标签：可视化编辑
14:062026年1月17日 (六) 14:06 差异历史 +12,235 新大语言模型评估指南创建页面，内容为“大型语言模型（LLM）已以惊人的速度从研究实验室走向生产应用。开发人员正在将其应用于各种领域，从客户支持聊天机器人到代码生成工具，再到内容创作系统。然而，这种快速普及带来了一个重要问题：我们如何知道我们的LLM是否真的有效？与传统软件不同，传统软件可以通过编写单元测试来检查确切的输出，而逻辑学习模型（LLM）是概率系统…” 当前标签：可视化编辑
14:052026年1月17日 (六) 14:05 差异历史 +32 新文件:Llm-evalution3-img3.png 无编辑摘要当前
14:012026年1月17日 (六) 14:01 差异历史 +25 新文件:Llm-evaluation-img2.png 无编辑摘要当前
13:532026年1月17日 (六) 13:53 差异历史 +16 新文件:Llm-evaluation-1.png 无编辑摘要当前
13:512026年1月17日 (六) 13:51 差异历史 +31 新分类:AI 创建页面，内容为“大语言模型评估指南” 标签：可视化编辑
13:492026年1月17日 (六) 13:49 差异历史 +14 首页无编辑摘要标签：可视化编辑
09:432026年1月17日 (六) 09:43 差异历史 +60 首页无编辑摘要标签：可视化编辑
09:422026年1月17日 (六) 09:42 差异历史 −1 谷歌的张量处理器（TPU）是如何工作的？ →脉动阵列：一种不同的计算方法当前标签：可视化编辑
09:292026年1月17日 (六) 09:29 差异历史 +12,382 谷歌的张量处理器（TPU）是如何工作的？无编辑摘要标签：可视化编辑

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