帮助
“谷歌的张量处理器(TPU)是如何工作的?”的版本历史
查看该页面的日志
跳转到导航
跳转到搜索
过滤修订版本
展开
折叠
截止日期:
标签
过滤:
wikieditor(隐藏的标签)
可视化编辑
已被回退
手工回退
替换
反选
显示版本
差异选择:选中要对比的修订的单选按钮,然后按Enter键或下面的按钮。
说明:
(当前)
=与最后修订的差异,
(之前)
=与上个修订的差异,
小
=小编辑。
2026年1月17日 (星期六)
当前
之前
09:42
2026年1月17日 (六) 09:42
Admin
留言
贡献
14,301字节
−1
→
脉动阵列:一种不同的计算方法
标签
:
可视化编辑
当前
之前
09:29
2026年1月17日 (六) 09:29
Admin
留言
贡献
14,302字节
+12,382
无编辑摘要
标签
:
可视化编辑
2026年1月6日 (星期二)
当前
之前
09:01
2026年1月6日 (二) 09:01
Admin
留言
贡献
1,920字节
+1,920
创建页面,内容为“2016年3月,DeepMind的AlphaGo击败围棋世界冠军李世石,这在人工智能领域具有里程碑式的意义。而这场比赛所使用的硬件,谷歌已经投入生产运行一年多,但从未公开承认过。 张量处理单元(TPU)的意义远不止于一款高速芯片。它标志着计算理念的根本性转变:有时少即是多。 自 2015 年以来,谷歌的 TPU 系列芯片已发展了七代,从最初处理图像识别查…”
标签
:
可视化编辑
导航菜单
个人工具
登录
命名空间
页面
讨论
大陆简体
查看
阅读
查看源代码
查看历史
更多
搜索
导航
首页
最近更改
随机页面
特殊页面
工具
链入页面
相关更改
Atom
页面信息