新页面
跳转到导航
跳转到搜索
2026年4月8日 (星期三)
- 05:042026年4月8日 (三) 05:04 构建自己的Harness系统--基于Kimi2.5大模型 (历史 | 编辑) [43,166字节] Admin(留言 | 贡献) (创建页面,内容为“本文基于前文的Harness系统原理介绍,实现了基于Kimi2.5大模型的简单agent模型,重点在于学习和了解Harness的系统的实现原理。同时也做到了国内大模型的开箱即用。<syntaxhighlight lang="python3" line="1"> #!/usr/bin/env python3 # Harness: all mechanisms combined -- the complete cockpit for the model. """ s_full.py - Full Reference Agent Capstone implementation combining every mechanism from s01-s11. Session s…”) 标签:可视化编辑
2026年3月23日 (星期一)
- 05:042026年3月23日 (一) 05:04 多智能体协作实践:从单打独斗到团队作战(构建自己的AI Agent) (历史 | 编辑) [8,052字节] Admin(留言 | 贡献) (创建页面,内容为“<blockquote>"任务太大一个人干不完,要能分给队友" —— 持久化队友 + JSONL 邮箱。</blockquote>前面的子智能体是一次性的:生成、干活、返回摘要、消亡。没有身份,没有跨调用的记忆。 真正的团队协作需要三样东西: # '''能跨多轮对话存活的持久智能体''' # '''身份和生命周期管理''' # '''智能体之间的通信通道''' == 一、团队架构 == <code>Teammate lifecycle…”) 标签:可视化编辑
- 05:022026年3月23日 (一) 05:02 任务系统与依赖管理:让目标超越对话(构建自己的AI Agent) (历史 | 编辑) [6,543字节] Admin(留言 | 贡献) (创建页面,内容为“<blockquote>"大目标要拆成小任务,排好序,记在磁盘上" —— 文件持久化的任务图,为多 Agent 协作打基础。</blockquote>前面的 TodoManager 是内存中的扁平清单:没有顺序、没有依赖、状态只有做完没做完。 真实的目标是有结构的——任务 B 依赖任务 A,任务 C 和 D 可以并行,任务 E 要等 C 和 D 都完成。 没有显式的关系,Agent 分不清什么能做、什么被卡…”) 标签:可视化编辑
- 05:002026年3月23日 (一) 05:00 子智能体与上下文隔离:保持思维清晰的关键 (历史 | 编辑) [6,640字节] Admin(留言 | 贡献) (创建页面,内容为“<blockquote>"大任务拆小,每个小任务干净的上下文" —— 子智能体用独立 messages[],不污染主对话。</blockquote>随着 Agent 工作,messages 数组越来越胖。每次读文件、跑命令的输出都永久留在上下文里。 '''"这个项目用什么测试框架?"''' 这个问题可能需要读 5 个文件,但父智能体只需要一个词:'''"pytest"'''。 如何把探索的细节隔离,只把结论带回? ==…”) 标签:可视化编辑
- 04:582026年3月23日 (一) 04:58 让AI Agent不再迷失:规划的艺术 (历史 | 编辑) [5,739字节] Admin(留言 | 贡献) (创建页面,内容为“<blockquote>"没有计划的 Agent 走哪算哪" —— 先列步骤再动手,完成率翻倍。</blockquote>在前面文章中,我们构建了最简单的 Agent 循环。今天我们来解决一个实际问题:'''多步任务中,Agent 会丢失进度'''。 重复做过的事、跳步、跑偏——对话越长越严重。一个 10 步重构可能做完 1-3 步就开始即兴发挥,因为 4-10 步已经被挤出注意力了。 == 一、问题:长…”) 标签:可视化编辑
- 04:562026年3月23日 (一) 04:56 30行代码构建你的第一个AI Agent (历史 | 编辑) [5,642字节] Admin(留言 | 贡献) (创建页面,内容为“<blockquote>"One loop & Bash is all you need" —— 一个工具 + 一个循环 = 一个智能体。</blockquote>在前一篇文章中,我们理解了 Agent 的本质:'''Agent 是模型,Harness 是框架'''。今天,让我们动手构建最简单的 Agent Harness。 只需要 30 行 Python 代码,你就能拥有一个真正能与现实世界交互的 AI Agent。 == 一、问题:模型被困在象牙塔里 == 大语言模型能推理代码,但…”) 标签:可视化编辑
- 04:502026年3月23日 (一) 04:50 什么是真正的 AI Agent?模型即智能体的深度解析 (历史 | 编辑) [7,828字节] Admin(留言 | 贡献) (创建页面,内容为“> "Agent 是模型,不是框架,不是提示链,不是拖拽式工作流。" 过去一年,AI 领域最热的词莫过于 "Agent"。但当你听到这个词时,你想到的是什么? 是 LangChain 的流程图?是扣子(Coze)的节点编排?还是各种 "AI Agent 开发平台" 的可视化界面? 如果你的答案是以上任何一种,那么这篇文章将彻底改变你的认知。 '''## 一、Agent 是什么?''' 让我们回到…”) 标签:可视化编辑
2026年2月13日 (星期五)
- 14:062026年2月13日 (五) 14:06 软件工程师必知的软件架构模式 (历史 | 编辑) [0字节] Admin(留言 | 贡献) (创建空白页面) 标签:可视化编辑
2026年2月7日 (星期六)
- 14:152026年2月7日 (六) 14:15 构建安全应用程序的顶级身份验证技术 (历史 | 编辑) [21,081字节] Admin(留言 | 贡献) (创建页面,内容为“ 身份验证是确保应用程序及其处理的敏感数据安全的第一道防线。无论是个人银行应用程序、企业平台还是电子商务网站,都需要有效的身份验证机制来验证用户身份并保障其对资源的访问权限。 如果没有适当的身份验证,应用程序容易受到未经授权的访问、数据泄露和恶意攻击,可能导致重大的经济损失、声誉损害和隐私侵犯。 除了安全性之外…”) 标签:可视化编辑
2026年2月6日 (星期五)
- 05:472026年2月6日 (五) 05:47 Transformer架构如何驱动现代大语言模型:深入解析AI核心技术 (历史 | 编辑) [12,359字节] Admin(留言 | 贡献) (创建页面,内容为“ == 前言 == 当我们与GPT、Claude或Gemini等现代大语言模型互动时,我们正在见证一个与人类形成句子过程根本不同的过程。虽然我们自然地构建思想并将它们转化为文字,但大语言模型通过循环转换过程运行。理解这个过程揭示了这些强大系统的能力和局限性。 == 2026年AI预测:上下文成为关键瓶颈 == 根据最新的AI发展趋势预测,到2026年,模型本身不会…”) 标签:可视化编辑
2026年1月17日 (星期六)
- 14:062026年1月17日 (六) 14:06 大语言模型评估指南 (历史 | 编辑) [12,235字节] Admin(留言 | 贡献) (创建页面,内容为“大型语言模型(LLM)已以惊人的速度从研究实验室走向生产应用。开发人员正在将其应用于各种领域,从客户支持聊天机器人到代码生成工具,再到内容创作系统。然而,这种快速普及带来了一个重要问题:我们如何知道我们的LLM是否真的有效? 与传统软件不同,传统软件可以通过编写单元测试来检查确切的输出,而逻辑学习模型(LLM)是概率系统…”) 标签:可视化编辑
2026年1月6日 (星期二)
- 09:012026年1月6日 (二) 09:01 谷歌的张量处理器(TPU)是如何工作的? (历史 | 编辑) [14,301字节] Admin(留言 | 贡献) (创建页面,内容为“2016年3月,DeepMind的AlphaGo击败围棋世界冠军李世石,这在人工智能领域具有里程碑式的意义。而这场比赛所使用的硬件,谷歌已经投入生产运行一年多,但从未公开承认过。 张量处理单元(TPU)的意义远不止于一款高速芯片。它标志着计算理念的根本性转变:有时少即是多。 自 2015 年以来,谷歌的 TPU 系列芯片已发展了七代,从最初处理图像识别查…”) 标签:可视化编辑
2025年12月30日 (星期二)
- 08:472025年12月30日 (二) 08:47 动手做系列:使用Apache2服务器,通过Let's Encrypt申请网站免费https证书 (历史 | 编辑) [2,698字节] Admin(留言 | 贡献) (创建页面,内容为“目前大家常用的浏览器都已经默认使用https打开网页了,根本原因就是http已经越来越不安全, 所以在部署网站时还是尽量使用https来搭建自己的服务器,而https使用的证书,如果通过阿里或其它云商少则几百,多则上千。'''Let's Encrypt''' 是一个 '''免费的、自动化的、开放的证书颁发机构''',旨在让所有网站都能轻松实现 '''HTTPS 加密''',保障用户数据的…”) 标签:可视化编辑
2025年12月24日 (星期三)
- 10:402025年12月24日 (三) 10:40 编写一个TCP/IP栈3-TCP基础与握手 (历史 | 编辑) [21,213字节] Xlong(留言 | 贡献) (创建页面,内容为“如今我们的用户空间TCP/IP堆栈在以太网和IPv4上的实现已降至最低,现在是时候研究令人恐惧的传输控制协议(TCP)了。 <sup>1</sup>''transport''在第四组OSI网络1层、传输端操作时,TCP负责修复数据包递送中的错误连接和故障。事实上,TCP 是互联网的主力,如今几乎在所有计算机网络中都提供了可靠的通信服务。 TCP <sup>2</sup>并非全新的协议——第一个规范于1974…”) 标签:可视化编辑
- 10:272025年12月24日 (三) 10:27 编写一个TCP/IP栈2-IPv4和ICMPv4 (历史 | 编辑) [11,634字节] Xlong(留言 | 贡献) (创建页面,内容为“此次在我们的用户空间TCP/IP堆栈中,我们将实现一个最小可行的IP层,''并使用ICMP的回声请求(''也称为pings)进行测试。 我们将查看IPv4和ICMPv4的格式,并介绍如何检查其完整性。一些功能,例如IP分片,作为练习。 对于我们的网络栈, 选择IPv4 优先于 IPv6,因为它仍然是互联网的默认网络协议。然而,未来我们的网络栈可以通过IPv6进行扩展。 = 互联网协议版本4 =…”) 标签:可视化编辑
- 08:502025年12月24日 (三) 08:50 编写一个TCP/IP栈1-以太网和ARP (历史 | 编辑) [10,561字节] Xlong(留言 | 贡献) (创建页面,内容为“编写自己的TCP/IP栈可能看起来是一项艰巨的任务。事实上,TCP在其三十多年的生命周期中积累了许多规范。然而,<sup>1</sup>核心规范看似紧凑——重要的部分是TCP头解析、状态机、拥塞控制以及传输超时计算。 最常见的第2层和第3层协议,分别是以太网和IP,与TCP的复杂性相形见绌。在本博客系列中,我们将实现一个适用于 Linux 的最小用户空间 TCP/IP 栈。…”) 标签:可视化编辑
- 07:192025年12月24日 (三) 07:19 500行代码构建自己的数据库 DBDB (历史 | 编辑) [22,793字节] Xlong(留言 | 贡献) (创建页面,内容为“=== 介绍 === DBDB(狗床数据库)是一个 Python 库,它实现了一个简单的键值数据库。它允许你将一个键与一个值关联起来,并将这种关联存储在磁盘上以便以后检索。 DBDB 旨在计算机崩溃和错误情况下保存数据。它还避免一次性将所有数据都加载到 RAM 中,因此您可以存储比 RAM 容量更多的数据。 === DBDB数据库架构 === DBDB数据库将内容放在磁盘上的某个…”) 标签:可视化编辑
- 04:022025年12月24日 (三) 04:02 构建自己的区块链 (历史 | 编辑) [15,721字节] Xlong(留言 | 贡献) (创建页面,内容为“== 如何构建自己的区块链:Python 教程 == 本教程将引导您从零开始构建区块链的基础知识。通过一个具体示例的详细讲解,您将更深入地了解区块链的优势和局限性。如需更全面的概述,我推荐您阅读 BitsOnBlocks 上的[https://bitsonblocks.net/2015/09/09/gentle-introduction-blockchain-technology/ 这篇优秀文章]。 === 1. 交易、验证和系统状态更新 === 区块链本质上是一个分…”) 标签:可视化编辑